ai技术在农业中的应用（拍个照就给农作物“看病”了）

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ai技术在农业中的应用

打开手机相机对准农作物病害部位、拍照、农掌郎识别……农掌郎的工作人员站在一片绿油油的水稻田边，将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗。简单2步后，手机屏幕上以“秒速”显示：稻瘟病。

这一幕，看起来跟我们平常在路边“扫一扫”识别植物、识别车牌、识别动物等AI工具没什么区别，但实际上，农掌郎大有乾坤，更有望开拓“智慧农业”的新蓝海。

农掌郎识别辣椒病害

作为北京掌郎网络科技有限公司历经5年，跑遍的全国各地收集作物病虫害数据，邀请数十位国内农业技术专家，对每种作物病害数据做了校对、以及症状描述、发病原因和防治方案等，研发的这项手机拍照识别植物病虫害的新技术，被称为“植物病虫害大百科”的农掌郎，取得了国家软件著作权证书。

农掌郎获得国家软件著作权登记

病虫害是农作物的天敌，农民朋友数千年来一直与之抗争。
地方不一样，气候不一样，农作物病虫害的具体情形不一。为了打好这场自然界里的“持久战”，我国农业部门常年组织开展“虫口夺粮”保丰收行动，每年集中发布虫害预警，提出科学性的防治意见，并开展统一行动。

在南方水稻种植区，常见的病虫害有稻瘟病、纹枯病、稻纵卷叶螟、二化螟、稻飞虱等。这时候，有经验的农民可以熟练地识别。但是，仅仅认识病虫害是远远不够的，能知晓如何有效的防治才是关键。在具体的种植实践中，该怎么选择使用农药，用法用量是什么？很多农民都一知半解，做不到精准量化，只能凭感觉对“少许、适量……”操作。

“卖农药和肥料的会向我们推荐农药的用法用量。”“我们的经验是，如果没见效果或者效果不明显，就加大药量再打一次。”这是大多数农民朋友的反馈。

农民要改种其它没接触过的农作物，或者是那些想投身农业种植行业的等等，没有经验、没有技术支持怎么办？作为新时代的农资人，想扎根农村创业的新一代农资人，在种植水稻、小麦、玉米等的过程中就曾深受病虫害识别难、防治难的困扰。

如果能颠覆靠经验“吃饭”的传统模式，让“新手小白”迅速变身“老把式”，能够更快捷、更准确的识别作物病虫害，更好保障农作物丰收？农掌郎团队敏锐地注意到了这些问题。

2017年开始，农掌郎团队依据植物病虫害识别的应用场景，探索开发AI算法，搭建一个包括病虫害图片库、病虫害防治信息库的基础数据库。

出乎意料的是，农掌郎团队在技术攻关过程中发现基础数据库的建设远比想象中的困难多了。为突破这个难关，农掌郎团队与国内数所农业院校、当地农业机构和农资经销商联合组建了数百人的联盟，深入田间地头采集各种农作物的病虫害图片，然后再由专家校对病虫害的名称、发病原因、病害症状以及防治方法。

“手机拍照识别病虫害技术，主要通过AI图像识别和数据库匹配来实现。”农掌郎把这个技术原理形象地比喻为相亲的两个人：两人互相拿着对方的照片见面，先是确认人照一致，然后双方才会坐下来深入交谈。同理，基础数据库内每一张图片都需要做好标记，与相对应的病虫害信息进行匹配。用户手机拍摄的病虫害图像，只有与图片库里病虫害照片的关键特征一致，才能自动匹配识别信息。

自2019年投入应用以来，“农作物病虫害鉴定软件农掌郎”基础数据库已积累了1000万张植物病虫害图片，涵盖玉米、水稻、小麦、苹果、草莓、黄瓜、西瓜等100多种农作物，建立了1000多种农作物病虫害模型。是目前同类软件中数据比较全的了。

目前，农掌郎微信小程序对用户免费开放，“‘农掌郎’拥有全国最大的开源民用病虫害数据库，能够快速精准识别病虫害，再也不受不认识病虫害而烦恼。”