CDA数据分析师（数据分析师课程cda）

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CDA一般指CDA数据分析师，是在数字经济大背景下面向众多行业的一种资格认证。资格认证考试不一定是最终的方向，但学习它的基础知识架构我认为不失是拓宽自己视野，提升自己的一种方式。

一阶中的科目可以大致分为以下几部分内容（官方考试大纲和个人见解概括）：前三部分重在理论，后四部分重在应用；

Part1：数据分析概念；——可以理解为数据分析的意义，简单可以理解为对某一项或者是多项数据进行分析，最终得到我们所需要的分析结论；而专业的来说数据分析是指用适当的统计分析方法对所收集来的大量数据进行分析，从而提取有用信息，从而形成结论并对数据加以更为详细的研究和概括总结。

Part2：数据结构；——重在表和表格的结构，以及数据之间的逻辑结构关系和物理结构关系，

Part3：数据库应用；——核心：增删改查；我们能想象到的SAP,GOMS等等都涉及到数据库以及上述核心，不谈数据库软件的操作，我认为我们每一个软件系统使用者都应该理解的是在做什么：暂时抛开客户和业务不谈，我们其实每天都会面对庞大的数据，这些数据都会存放在某些软件的后台数据库当中，数据库很重要的一个概念就是如何对这些数据进行，增加，删除，修改，和查找。例如通过SAP创建生产或销售订单，修改或删除提货委托，导出订单和出库报表，这些我们的日常动作都离不开增删改查。换个角度来想CDA数据分析师，一个销售订单，首先要通过我们转单进行增加，变更进行修改，通过ZSD502报表进行查找，亦或是订单执行完毕后进行删除，也都离不开增删改查。

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前三者的理论可能很难感受到理解后给我们带来的实际收益，但理解后多少会对我们的思维想法产生一定影响；

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Part4：描述性统计分析；——简而言之和统计学内容相关，总结以下关键点，1、描述性统计图表：折线图，散点图，直方图，柱形图等等；2、集中趋势的描述：众数、中位数、分位数、平均数；3、离散程度的描述：极差，方差标准差，离散系数；4、分布形态的描述：偏态，峰态；

Part5：多维数据透视分析；——前者仍在了解学习，后者其实我们日常工作当中一直在用到，例如求和，求平均，计数，等等都是透视的基本规则，以及均比，百分比，基准比等等都是透视分析当中重要的对比计算规则。

Part6：业务数据分析；——涵盖数据驱动型业务管理方法，指标的应用与涉及，业务分析方法。

Part7：业务分析报告与数据可视化报表；——涉及如何撰写专业的业务分析报告，以及数据可视化报表的应用，我们都有所接触到的POWERBI就是制作数据可视化报表的一个专业工具。

了解下来一趟后反观自身，紧急欠缺的正是其中第六七部分的综合应用，及如何将数据分析技能融入到业务分析方法中，为数据驱动型业务管理提供正确，全面，客观的数据依据。最终设计可落的数据可视化报表。结合推荐用书，选取了一本名为《活用数据：驱动业务的数据分析实战》进行阅读。

在看书之前首先了解了一下什么是数据驱动业务，本段落以下内容来自于互联网：互联网流量红利的消退CDA数据分析师，倒逼互联网公司告别野蛮扩张迎来精益运营时代，通过“数据驱动”挖掘更深层次的用户价值成了互联网人的一致共识，“数据驱动力”在精益运营时代的重要性日益突显。这里的“数据驱动力”，即指通过数据体系，系统化地获取及分析数据，并为业务决策提供有效支撑，不断驱动业务发展的思维和能力。

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》一书分为数据思维和案例解析两个部分。其中，思维篇着重讲述了为什么要分析，分析什么，如何分析三个部分。记得初中历史老师时常教授我的一种思维体系：为什么要做？做什么？怎么做？1.为什么要做数据分析的章节告诉我们数据分析为我们带来的价值，大致可以体现在三个方面，提高利润，降低损失，减少风险。2.通过用户偏好分析，STP分析，战略分析等方式将集团战略和用户需求链接起来。3.数据分析是研究目的与研究内容的闭环，通过对比、相关、分类、描述等方式打开分析视角，学会提问，熟悉模型，掌握结构化思维来开启分析思路。打开分析思路的首要重点是学会提问，即学会换位思考，从对方的角度出发，思考对方所关注的点，这些点，就可以组成你的分析框架。这有助于我们发散思维，但难以做到不重不漏，那么，熟悉模型和掌握结构化思维便派上了用场。书中提到几种分析模型，包括RATER指数模型，SWOT模型，SMART模型等等。书中结构化思维部分模拟了一个用户场景，名为用户行为五阶段理论：

另外还讲述了彩电用户偏好分析的一个5W2H分析案例，5W2H分析法在精益六西格玛管理当中也经常使用到。

打开分析视角有对比、相关、分类、描述等方式：对比：按照参照物可分为纵向对比（对比过去和现在形成时间序列）和横向对比（对比别人和自己，形成截面数据），简单理解起来一个是自己比自己，另一个是自己比别人。按照对比指标性质可分为频数统计和均值分析等等，其所代表不同型式的数据。在对比分析时，要考虑对比的可信度，因为并不是所有的事物之间都有可对比性，要从时间，空间，指标定量等维度去考虑对比是否可行。相关：相关视角探索的是事物之间的某种联系，这种联系可能是因果关系，可能是共存关系。业务所在做的产业链分析个人理解起来与书中的相关视角密不可分，再经由对比、分类、描述分析形成较为系统性的市场分析理论。分类：