电商运营数据六大指标（电商指标）

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1、背景环境

截止2022年，我国线上零售规模约占3成，呈现稳中有升的态势，且一个电商企业在多个电商平台布局业务已经成为主流。因此，电商运营数据分析也由单平台数据分析转为全域数据分析。

2022年，全国网上零售额13.79万亿元，比上年增长4.0%。其中，实物商品网上零售额11.96万亿元，增长6.2%，占社会消费品零售总额的比重为27.2%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类、用类商品分别增长16.1%、3.5%、5.7%、-0.2%。

在综合电商平台占比分布图中，我们可以看到京东和拼多多占比之和 (41%)开始反超淘系 (39%)；拼多多GMV保持高速增长，YOY+29%；统电商、新兴电商、O20电商三足鼎立，其中以抖音为代表的直播新兴电商领跑增速，YOY+88%；品牌全渠道布局，已成为生意增长必然。

在这种电商趋势下，一个电商企业在多个电商平台布局业务已经成为主流。

2、电商运营数据分析思路

消费品牌的电商企业如果想要针对抖音、天猫、京东、唯品会等多个主流电商平台进行电商运营数据分析，可以从三个模块着手：

1）数据自动获取分析：通过官方API接口、RPA等方式电商运营数据六大指标，自动获取全域电商数据，不用电商运营再去费时费力下载汇总数据。

2）电商数据储存：获取到电商数据后，可以通过九数云BI做好数据清洗整理，建立标准电商数据底层，多平台商品主数据编码打通统一。

3）前端数据分析与电商精细化运营：最终将电商运营关键数据在前端主题展现分析，实现全链路自动化。通过十大分析专题，在各个环节找到可改善环节，寻找增长机会，在行业大盘找到增量市场。

4）沉淀电商分析数据资产：所有电商数据存储到本地，沉淀企业数据资产，避免历史数据不可见、不可分析造成的数据价值丢失。

3、电商运营数据分析主题

电商运营数据分析可以分为十大分析专题，在各个环节找到增长机会，具体如下：

4、电商运营数据指标

电商数据分析的基本指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标，如下图所示：（纯手打，图有点长）

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析。

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

精准化运营的前提是客户关系管理，而客户关系管理的核心是客户分类：

RFM模型是一个经典的分类模型，模型利用通用交易环节中最核心的三个维度：

主要分析商品的种类，哪些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高电商运营数据六大指标，而进行捆绑销售。

主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。