高效流量变现方法推荐（流量快速变现）

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与行业同类产品对比，如果自身变现产品能够创造更多的用户价值，即能够给用户带来额外的价值，那么就更有利于变现。这种情况下，既可以选择通过溢价实现更高利润空间，又可以选择通过平价提升销量，实现更高的商业化价值。

比如：一款在线阅读APP通过付费会员变现，如果我能够给会员提供更多的特权，以及更多的特色功能或服务，那么在行业同等收费标准下高效流量变现方法推荐，我就能够提供更高的用户价值，就会有利于会员规模增长。

3）同等投入下，更大的供给产量

与行业同类产品对比，在同等投入下，如果能够带来更多的产量，那么就具备更大的变现能力，创造更高的商业化价值。

比如：一款知识付费类的APP（比如得到），它的变现就来源于规模化SKU产生的GMV。一个知识产品研发团队，一年研发10个产品和研发20个产品，不同的产品供给效率带来的商业化价值肯定是不一样的，后者意味着更高的变现能力。

4）同等货量下，更低的供给成本

与行业相比，在同等货量（比如产量、上架数量等）下，如果供给成本更低，那么就具备更大的利润空间。这种情况下，既可以选择通过平价实现更高利润空间，又可以选择通过低价提升销量，实现更高的商业化价值。

比如：很多流量平台都试图通过电商变现，但在选择供货方式上，有些平台在尚未跑通商业模式的情况下，就大刀阔斧的建设自营电商，虽然一定程度能够保证货品质量与交付效率，但因为前期过重的经营成本，导致产品根本不赚钱，反而没有OEM/ODM类合作方式变现灵活。

B、外部引入产品

如果选择从外部引入现成的产品，只是将流量平台作为一个分销渠道，本质上就是CPS变现了，此处要结合变现市场规模评估CPS收益空间。而从产品供给效率的维度，同样也要从上游的产品供应侧进行评估，即也要衡量供给效率，比如引入的产品是否是更好体验的行业产品、能否更好满足用户需求、能否创造更多的用户价值等。

03 流量变现效率

前面说了变现市场规模与产品供给效率，这两个维度是相对容易评估的。为什么这么说呢？因为大部分时候，我们设计一个新业务，这个业务大概率是一个已经存在的领域，只不过需要拿到自己的流量平台上来做。因此，只要这个业务有市场，且自身产品至少能够保证行业水准，大部分公司就会去尝试。

但很多时候之所以失败，更大的原因是没有规模化跑通流量变现链路，也就是没有跑通商业模式。而能够成功跑通的关键在于：通过锚定流量资源，建立一个面向变现业务的流量分发链路，实现各个环节高效率的转化，最终达成高效率变现。这里特别强调高效率，也就是说如果变现效率低下，也没有规模化的可能性，因为这往往意味着你的变现成本非常高。

如果从结果来评估，流量变现效率可以用单个用户在单位时间内的产值来评估，比如日度、月度、年度等不同周期的产值，且流量规模与变现效率共同决定了商业化价值，公式如下：

商业化规模=流量规模*变现效率

比如：一款APP有100万DAU的流量规模，一年通过某项业务产生了1个亿的收入，那么这款产品的年度变现效率可以测算为100元/人/年，即年度ARPU，但其实更常用的是日ARPU。

因此对一项已经在开展中的业务，可以直接测算变现效率，并通过行业变现效率对比、用户消费潜力评估、变现率（货币化率）等方式来衡量当前变现效率是否合理。

当然针对广告、电商、游戏、直播等不同变现业务，日、月、年适用的变现效率核算方式会有差异。而不同业务间也可以用同一个标准来核算，比如日ARPU，可以进行跨业务变现效率对比，来优化业务结构。

而对于一项尚未开展的业务，或者刚开展但尚未跑通的业务，在无法定量测算的情况下，如何定性分析变现效率呢？有两个最关键的因素影响了流量变现效率：一个是流量的质量情况，一个是流量的分发效率。

先来看流量质量。流量质量是指用户时长、消费频次、用户垂直度等因素，流量质量正向影响变现效率的逻辑是：通过精准定义流量画像，并不断优化变现产品实现商业化PMF。也就是说，变现要懂流量本身，提供满足用户需求，且吻合流量特征的变现产品，才能够实现高效率变现。

从这个角度，我们看一下B站。与抖音快手相比，B站的流量规模算不上顶级，主要是中长视频内容形态决定的。但B站具备很高的流量质量，比如超长用户时长、超高的用户粘性、高度垂直的用户群体等，这让B站在商业化变现的时候，能够从流量质量出发，匹配不同形态的变现业务，比如游戏、电商、广告、增值服务等。

再来看分发效率。流量分发正向影响变现效率的逻辑是：通过为变现产品或者场景建立高效率的分发链路，以促成高效率变现。这个时候的评估重心就来到了分发对象上，它可以是一个完整的业务场景，比如直播、商城、各类网服场景等；也可以是一款用户付费的产品，比如一个付费会员、一个付费商品、一个订阅应用等。下面按照这两种情况来评估。

A、分发产品

靠一款用户付费的产品（商品、会员、应用等）来变现，在流量质量的支持下，只要满足用户需求高效流量变现方法推荐，然后进行合适的曝光，就能够形成消费转化。流量链路就是：从用户到产品。这条链路很短，往往只要保证用户匹配效率及付费转化效率，就能够确保跑通并保证整体变现效率，进而实现商业化价值。

B、分发场景

靠一个完整的业务场景来变现，情况就要复杂的多，与分发产品的“从用户到产品”相对比，流量链路变成了：从用户到场景，再从场景到产品。对于一个用户来讲，他首先要触达并进入场景，然后再在场景中完成消费。那么如何评估这个链路的整体效率，进而评估对商业化价值的影响呢？此处总结三个关键评估点：

1）场景能否高效率的触达用户

这里的触达是指用户匹配，曝光，前提同样是要有好的流量质量支撑。从行业做法来看，有很多种触达用户的方式，比如通过推荐算法来分发直播间、通过推荐算法来分发游戏或其他行业场景应用、通过固定TAB或者频道来为直播或者商城引流等。

2）用户能否高效率的进入场景

从完整的流量变现链路看，场景成为了比最终的产品消费更重要的变现影响因素。流量分发对应的是用户旅程，用户进入场景本身就存在几率，即存在流量衰减。这里特别要关注场景的流量来源，一个成功的变现场景，它的流量大部分应该来源于宿主，除非这个场景建立起了品牌影响力，可以独立引流。

此外，对于大部分变现业务，宿主内变现要比宿主外变现的效率高。前者比如直播，用户可以通过各种触达手段直接进入直播场景；后者比如线下业务，有些公司会开辟线下店，那么就要评估到店消费的转化率。

3）用户能否在场景高效率消费

当用户已经处于消费场景中，那么大概率就是一个面向用户的运营逻辑了，此处不展开。

综合来看，如果以上三点能够满足，则基于业务场景分发建立的流量变现链路就能够大概率跑通，实现预期商业化价值。

04 流量消耗比率

一个新的变现业务，如果能够同时具备理想的变现市场规模与产品供给效率，并且还能跑通流量变现链路，那么它的商业化价值就已经很高了。但我们在做业务价值评估的时候，还要同时兼顾流量大盘，希望新业务最好能够大规模消耗大盘流量，否则就还会存在闲置流量。这就牵扯到一个评估指标：流量消耗比率，是指变现业务消耗的流量规模占总流量规模的比例，可以用下面的公式来估算：

流量消耗比率=流量消耗规模/总流量规模

也可以从用户角度测算，公式如下：

用户覆盖比率=覆盖用户规模/总用户规模

如果是广告业务，流量消耗比率就是广告渗透率，也就是每天观看广告的用户占比。对于非广告类业务也同样适用，一般来讲，流量消耗比率越高，说明变现业务对于流量的消耗利用越充分，覆盖的用户越广，越有利于提升变现收益；反之，说明变现业务对于流量的消耗利用不充分，存在闲置资源。

此处有一个容易被忽略的逻辑：能创造高营收的产品，不一定是一个好的变现业务。

很多人会潜意识认为变现就是赚大钱，只要营收上去了就行。但高营收下，如果流量消耗比率过低，则意味着只有很小比例的用户在消费你的高客单价产品。如果该项业务正好是你的变现支柱，那么业务结构就存在风险。一般来说，越大规模的用户消费，局部消费变化对整体营收的影响就越小，反之越高。

比如国内某款修图应用，坐拥数亿用户，前期靠手机变现，出货量最高的时候才100多万，前几年才几十万，用户覆盖比率远不足1%。而手机营收又一度占到整体营收90%以上。当手机受到大环境影响的时候，整体营收就会出现剧烈震荡。

因此，对于很多流量产品，尽可能的优化业务结构，采取多元化变现策略，并且变现业务各有定位，各有流量资源匹配策略，那么就会降低由单一业务结构引起的变现风险。

05 业务协同价值

能够同时在前面四个维度取得优异表现的变现业务，在同一家公司或者同一个流量平台已经非常难得了。但应该说业务始于变现，但不止于变现。如果再继续评估商业化价值，则可以往变现之外寻找，看业务还能否产生额外价值。此处提供两个评估视角。

A、与流量平台用户价值的协同

如果一项新业务能够创造与流量平台的核心用户价值吻合的价值，则该业务更容易与平台形成相互促进的生态关系。