数据分析师培训（培训师数据分析怎么做）

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光环数据分析最新课纲（正课）

全链路数据分析先行实践课程目标：具备数据分析员，初级数据分析师，excel数据分析师岗位能力掌握数据分析师的全链路工作流程，在工作中可以独立完成业务数据的统计和自动化处理，并根据业务需求进行数据分析及设计；掌握传统数据分析工具excel，并通过excel对业务数据处理，分析，展现课程亮点：通过汽车行业真实业务数据进行分析，快速入门数据分析技能，学习如何通过传统的excel工具处理数据、发现数据模式和内部规律，从数据中获得别人看不到的信息，并把重要发现清晰地表达出来

高性能海量级数据存储与计算课程目标：具备数据库开发，大数据离线数据分析师岗位能力 熟练数据库开发，精通SQL编写技能，存储过程，函数编程，精通SQL优化技术熟练大数据分布式存储机制，能独立进行数据仓库的规划设计和开发；能独立完成离线数据统计分析；课程亮点：学习数据分析中存储层的技术，解决数据存储、查找、计算问题。通过学习大数据集群搭建、分布式数据仓库、掌握海量数据的存储和计算问题

ETL规范化数据处理课程目标：具备ETL工程师，数据集成工程师岗位能力；熟练掌握ETL的工作流程及优化，能解决企业常见ETL相关技术问题熟练掌握数据管控（数据标准、数据质量、元数据管理）的规划和实施；课程亮点：通过体量最大的数据行业：通信行业，电信计费系统数据处理过程来掌握ELT技术中关于数据抽取、转换、加载的实现；通过学习数据采集工具实现网络数据采集。

全链路数据分析师进阶之路课程目标：具备中级数据分析师，python数据分析师，初级可视化工程师岗位技能掌握在项目初期根据用户需求，梳理业务所需指标及数据清单；掌握在项目中用python实现数据加工，清洗数据分析师培训，转换的业务设计及数据质量核查；掌握在项目中根据用户需求使用python进行数据分析和结果展现，独立编写数据分析报告；课程亮点：通过房地产公司某家北京地区二手房销售数据分析真实项目掌握python数据分析三板斧，掌握基于python数据分析技能：NumPy:数组批量计算；pandas:灵活的表计算Matplotlib:数据可视化。

数据挖掘工程师进阶之路课程目标：具备高级数据分析师，数据挖掘工程师，中级算法工程师岗位技能根据业务需求，完成相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型；实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告，提供决策支持；课程亮点：学习数据挖掘工程师所需的进阶技能，使用python进阶学习机器学习数据分析师培训，掌握数据分析的常用算法。Spss是世界上第一个统计分析工具，通过对以非编程方式快速实现数据建模。

商业智能BI数据分析可视化课程目标：具备BI工程师，高级数据可视化工程师岗位技能根据业务的需要，进行数据报表开发和优化，并结合行业属性发现规律，提供有效预测，推荐实现精准营销；持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时完成业务专题分析；课程亮点：通过医疗行业：首都医科大学HRP（医院资源配比决策分析驾驶舱）项目实战，学习国内外流行的数据可视化工具，实现报表、看板、大屏、驾驶舱的展现

全链路数据分析实战课程目标：实战是数据分析师的灵魂。在充足的理论基础上，积累真实项目实战经验，给简历增色，给面试加分课程亮点：以BAT真实数据企业级项目实操上手，模拟真实的企业业务环境需求，结合多行业，多领域的业务背景，按照数据分析全链路思维模式，将数据采集，存储，处理，分析，可视化“一站式”实现。